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從場景的角度來分析，電商平臺更有利于體現(xiàn)A的實(shí)際作用與價(jià)值，進(jìn)而提升消費(fèi)者的體驗(yàn)。很多傳統(tǒng)電商平臺僅限于將多元化商品展示出來，等待消費(fèi)者前來光顧。在拼多多搭建的全新消費(fèi)場景下，平臺主動為用戶提供符合其需求的商品，這種場景更有利于發(fā)揮Al的作用。

傳統(tǒng)模式下，電商平臺聚焦于關(guān)鍵詞的選擇，在分析用戶上網(wǎng)記錄、注冊信息的基礎(chǔ)上對其相關(guān)特征進(jìn)行把握，據(jù)此實(shí)施商品推薦。相比之下，拼多多突破了這種思維，旨在通過推薦方式對消費(fèi)者的潛在需求進(jìn)行挖掘，在這種模式下，拼多多采用了不同于其他電商平臺的新技術(shù)。

Al的應(yīng)用能夠推動多個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展，但Al還無法完全取代傳統(tǒng)的人工勞作，在為消費(fèi)者提供商品及服務(wù)的過程中，平臺仍然需要發(fā)揮人的監(jiān)管作用。

很多商家會根據(jù)消費(fèi)者的購物行為進(jìn)行商品推薦，但在這個(gè)環(huán)節(jié)需要注意的是，用戶的消費(fèi)行為分為兩種：一種是正向行為，一種是負(fù)向行為。依據(jù)負(fù)向行為進(jìn)行商品推薦雖然能夠增加平臺的利潤所得，但立足于長遠(yuǎn)發(fā)展角度來分析，這種運(yùn)營方式無法給消費(fèi)者提供價(jià)值，難以提升平臺發(fā)展的持續(xù)性，因此在設(shè)計(jì)算法時(shí)，應(yīng)該對用戶的正向消費(fèi)行為和負(fù)向消費(fèi)行為進(jìn)行有效區(qū)分。

在這個(gè)環(huán)節(jié)，拼多多在分析用戶社交分享行為的基礎(chǔ)上，選用合適的算法模型，對于分析結(jié)果中存在的負(fù)面因素進(jìn)行識別，然后運(yùn)用算法對這些不良因素進(jìn)行控制。在這個(gè)過程中，平臺需要將多種多樣的現(xiàn)實(shí)狀況進(jìn)行收集與分析，這個(gè)工作需要投入大量時(shí)間與精力，但對平臺而言卻非常重要。

平臺應(yīng)該盡量選用正向的算法。在其整體運(yùn)營過程中，用戶的點(diǎn)擊行為及瀏覽行為會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，負(fù)面數(shù)據(jù)在總體中所占比重較低，但如果缺乏負(fù)面數(shù)據(jù)，平臺最終的算法結(jié)果就是不完整的，且可能存在較大的誤差。選定模型后，鑒于負(fù)面數(shù)據(jù)比較有限，平臺在分析過程中應(yīng)該綜合考慮總體趨勢及其中摻雜的隨機(jī)性，并為此投入足夠的資源支持。

現(xiàn)如今，越來越多的行業(yè)在運(yùn)用AI的過程中強(qiáng)調(diào)要遵循正確的價(jià)值觀。專業(yè)的AI研究者或分析人士，在具備建模能力、算法應(yīng)用能力的同時(shí)，還應(yīng)該注重對人性的認(rèn)知，了解當(dāng)下的社會環(huán)境及其發(fā)展趨勢。

如果聽任機(jī)器的自驅(qū)動，就可能偏離正確的價(jià)值觀，導(dǎo)致平臺圍繞人性缺陷開展商品運(yùn)營。拼多多的核心團(tuán)隊(duì)擁有豐富的電商運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，早在選用平臺模型時(shí)就對這個(gè)問題進(jìn)行了分析，并在后期發(fā)展過程中不斷提高自身的Al應(yīng)用能力，解決在實(shí)踐過程中遇到的問題。

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